為培養和提高華中科技大學(xué)在校研究生“自主創(chuàng )新、自主創(chuàng )業(yè)”的能力，在校黨委研究生工作部的指導下，研究生創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)基地于2018年11月初至2019年2月底面向全校開(kāi)展第17批研究生創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)項目征集工作，本批創(chuàng )新項目以“中國研究生創(chuàng )新實(shí)踐系列賽事”為主題，機械學(xué)院組織承辦“人工智能大賽”的評審工作，并向學(xué)校推薦優(yōu)秀項目，主要作為2019年度“中國研究生創(chuàng )新實(shí)踐系列賽事”國賽的項目庫、人才庫，研究生院完成項目的立項、考核、跟蹤等管理工作。
一、項目指標分配
本批研究生創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)項目項目征集工作中，人工智能大賽創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)項目共征集20項項目。根據人工智能大賽創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)項目報名情況以及賽事的關(guān)注程度，校黨委研究生工作部按照一定比例擬定2019年度人工智能大賽創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)項目立項數量7項，每個(gè)項目可根據項目質(zhì)量提供1萬(wàn)元或1.5萬(wàn)元的基金支持。
二、評審辦法
1.評審分為兩級評審，由機械學(xué)院、國家光電實(shí)驗室、人工智能學(xué)院組成專(zhuān)家評審團，對項目進(jìn)行初評和復評。
2.初評時(shí)，將已隱去項目人員、院系信息的初評料分送評委團的專(zhuān)家老師，組織初評，評委團的專(zhuān)家老師給出各項目初評分，組織單位根據各位老師的初審評分給出初評綜合評分（均分）.
3.復評時(shí)，專(zhuān)家評審團將根據參賽作品進(jìn)行現場(chǎng)打分，主要評審參賽作品的科學(xué)性和先進(jìn)性、現實(shí)意義、項目完整性、綜合權重。
4.如參賽隊不認可評審結果，可向校黨委研究生工作部提出質(zhì)詢(xún)。校黨委研究生工作部組織顧問(wèn)團隊進(jìn)行復審，顧問(wèn)團隊出具復審意見(jiàn)。復議結果為最終評審結果,爭議期結束，校黨委研究生工作部正式公布獲獎名單。
三、評審工作推進(jìn)安排
1、本次人工智能大賽創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)項目評審工作由機械學(xué)院牽頭組織評審工作，通過(guò)邀請各賽事的專(zhuān)家，組成專(zhuān)家評審團，評審涵蓋評審組織單位領(lǐng)導、不少于2名申報項目負責人所在院系的老師代表、研究生院老師、院系學(xué)生工作老師代表，不少于5人的專(zhuān)家評審團。
2、評審團需在評審工作前，充分了解2019年度“中國研究生創(chuàng )新實(shí)踐系列賽事”的要求與導向，選拔最優(yōu)秀的項目推薦給學(xué)校。
3、評審工作需要“公平、公正、公開(kāi)”，評審團遵守避嫌原則。
4、評審工作的時(shí)間節點(diǎn)：
2019年3月7日—3月13日，將初審材料分送評委團的專(zhuān)家老師，組織初審，評委團的專(zhuān)家老師給出各項目初審評分，組織單位根據各位老師的初審評分給出初審綜合評分（均分），確定入選復評項目；
2019年3月14日14：30-17：00，機械學(xué)院將于機械大樓東樓A402進(jìn)行人工智能大賽創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)項目復評，陪審團所有老師根據各項目進(jìn)行現場(chǎng)評分（人工智能大賽創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)項目不設置現場(chǎng)答辯環(huán)節）。
2019年3月18日—3月22日，將人工智能大賽創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)項目上報校黨委研究生工作部，校黨委研究生工作部對評審組織單位推薦的項目進(jìn)行審核，匯總，并公示立項名單。
四、評分參考表
類(lèi)別 |
項目 |
說(shuō)明 |
分值 |
科學(xué)性 |
技術(shù)意義 |
該項目所采用和研究的技術(shù)方法對于社會(huì )或科學(xué)發(fā)展的意義 |
10 |
技術(shù)方案合理性 |
該項目所采用的技術(shù)方法和路線(xiàn)是否可行，是否合理 |
15 |
先進(jìn)性 |
先進(jìn)程度 |
該項目研究的問(wèn)題是否為行業(yè)或領(lǐng)域前沿 |
10 |
創(chuàng )新程度 |
該項目是否提出了一個(gè)新的問(wèn)題或采用了一種新的方法 |
15 |
現實(shí)意義 |
項目可行性 |
該項目是否具備足夠的實(shí)際實(shí)施的條件和必要性 |
10 |
意義與價(jià)值 |
該項目對所在行業(yè)或領(lǐng)域的意義，可能創(chuàng )造的經(jīng)濟價(jià)值 |
10 |
項目完整性 |
問(wèn)題調研 |
該項目對于要解決的問(wèn)題和該問(wèn)題現有解決方法的分析 |
5 |
方法調研 |
該項目對所有可行方案的分析對比和對申報書(shū)最終采用方案的分析 |
5 |
綜合權重 |
綜合權重 |
您對本項目的直觀(guān)感受，基于科研直覺(jué)的意見(jiàn) 策劃書(shū)書(shū)寫(xiě)及其他未盡考評項目 |
20 |
合計 |
|
|
100 |
五、項目申報匯總表
序號 |
項目名稱(chēng) |
|
1 |
基于深度強化學(xué)習的數據庫連接順序優(yōu)化 |
2 |
基于機器學(xué)習的彈性塊存儲服務(wù)智能調度技術(shù)研究 |
3 |
基于人工智能的電機參數辨識技術(shù)研究 |
4 |
基于深度學(xué)習的存儲塊緩存預取優(yōu)化 |
5 |
面向機器視覺(jué)感知的圖像超分辨率重建技術(shù)研究 |
6 |
腦啟發(fā)的Nao機器人視覺(jué)研究 |
7 |
基于語(yǔ)義分割網(wǎng)絡(luò )的PET/CT圖像中病變淋巴結的自動(dòng)檢測和分割 |
8 |
基于人工智能技術(shù)的“智慧黨建”新形態(tài)的探索與實(shí)踐 |
9 |
大數據與領(lǐng)域知識雙重驅動(dòng)的鑄件X射線(xiàn)圖像缺陷智能識別關(guān)鍵算法研究 |
10 |
基于強化學(xué)習的目標追蹤算法及在路徑規劃中的應用 |
11 |
基于免疫進(jìn)化預測控制的車(chē)身動(dòng)態(tài)穩定系統的開(kāi)發(fā) |
12 |
高鐵接觸網(wǎng)智能化缺陷檢測與分析 |
13 |
未知動(dòng)態(tài)環(huán)境下的移動(dòng)機器人跟隨避障決策 |
14 |
混合動(dòng)力驅動(dòng)的智能水下滑翔機器人系統 |
15 |
人工智能在試管嬰兒中的輔助決策與應用 |
16 |
基于主動(dòng)感知的煙霧源定位、追蹤嗅覺(jué)機器人 |
17 |
雨霧天氣下圖像增強與理解一體化研究 |
18 |
船舶無(wú)人自動(dòng)駕駛技術(shù)和裝置研發(fā) |
19 |
量子人工嗅覺(jué)系統 |
20 |
基于機器學(xué)習對聚變等離子體不穩定性的監測、預警與控制應用程序的開(kāi)發(fā) |
華中科技大學(xué)機械科學(xué)與工程學(xué)院
華中科技大學(xué)黨委研究生工作部
二〇一九年三月七日
