（管理學(xué)院新聞宣傳中心 徐忻怡、黃蘭茜、張子卿、蘇千/文 黃蘭茜、徐忻怡、陳樂怡、方睿浩/攝）11月16日，2019中國離散系統(tǒng)仿真技術(shù)及其運用學(xué)術(shù)年會在管理學(xué)院206多功能報告廳成功舉辦。參與本次會議的嘉賓有離散系統(tǒng)模擬專委會主任何世偉教授、中國仿真學(xué)會常務(wù)理事周泓教授、華中科技大學(xué)管理學(xué)院金凌志書記以及學(xué)科各專業(yè)學(xué)者們。本次會議由華中科技大學(xué)管理學(xué)院胡斌教授主持。
會議開幕式上，何世偉、周泓以及金凌志分別致辭。致辭中，何世偉介紹了本次會議的主題為：萬物互聯(lián)時代：組織、管理與仿真，他強(qiáng)調(diào)離散系統(tǒng)仿真技術(shù)是仿真科學(xué)的重要方向?qū)ν苿与x散系統(tǒng)仿真理論與應(yīng)用起到重要作用，并對華中科技大學(xué)組委會的辛勤付出表示感謝。
隨后，周泓代表中國仿真協(xié)會總會向離散系統(tǒng)仿真專業(yè)委員會宣讀賀信，他提到離散系統(tǒng)仿真專業(yè)委員會作為中國仿真協(xié)會總會的重要組成部分，對協(xié)會的發(fā)展起到不可替代的作用，并期望年度仿真技術(shù)交流會再接再厲爭取辦成國內(nèi)仿真領(lǐng)域的知名盛會。
金凌志介紹了管理學(xué)院在建院四十年之際在學(xué)術(shù)、論文發(fā)表、項目等領(lǐng)率取得的進(jìn)展，并表示將在學(xué)科建設(shè)、人才培養(yǎng)、國際合作認(rèn)證方面加大力度，進(jìn)一步提高管理學(xué)院辦學(xué)水平，并祝會議取得圓滿成功。
在大會報告中，首先由吳江教授帶來題為“基于仿真數(shù)據(jù)的社會復(fù)雜性分析”的學(xué)術(shù)報告。他提到，在大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)時代，社會的的復(fù)雜性程度快速加強(qiáng)，社會復(fù)雜系統(tǒng)的管理存在較大困難，因此本報告將對基于仿真模擬數(shù)據(jù)的社會復(fù)雜性分析的國內(nèi)外最新成果進(jìn)行介紹，并以人肉搜索和區(qū)塊鏈系統(tǒng)為例，探討基于多智能體和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的仿真模擬方法在解決復(fù)雜社會性問題上的思路。
隨后，王濤教授作了“無人集群智能協(xié)同控制仿真技術(shù) ”的主題報告。王濤著眼異構(gòu)無人集群技術(shù)發(fā)展趨勢和現(xiàn)實應(yīng)用推動，首先介紹無人集群建模仿真的主要項目和發(fā)展進(jìn)展，并分析當(dāng)前研究的問題和潛力；其次，圍繞集群指控架構(gòu)建模、在線任務(wù)規(guī)劃、作戰(zhàn)運用樣 式挖掘等方面，介紹團(tuán)隊在無人集群建模仿真方面的研究工作；最后，結(jié)合實踐運用案例進(jìn)行總結(jié)和展望。
接著，潘燕春教授作了題為“C&T條件下雙寡頭壟斷企業(yè)自凈減排博弈與仿真優(yōu)化”的報告。潘燕春指出，現(xiàn)有研究多數(shù)只考慮了單個企業(yè)的生產(chǎn)決策問題，但是市場是存在競爭性的，對于多企業(yè)進(jìn)行分析更能反映現(xiàn)實問題。因此，在考慮總量控制與交易政策背景下，結(jié)合深圳市多企業(yè)的有關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建雙寡頭壟斷博弈模型，通過理論推導(dǎo)給出了完全信息靜態(tài)博弈和完全信息動態(tài)博弈的均衡條件。
短暫茶歇之后，來自陸軍裝甲兵學(xué)院的李雄教授以“基于AGENT行動圖的應(yīng)急管理系統(tǒng)建模”為題，與參會人員分享了在信息時代應(yīng)對突發(fā)公共事件，對應(yīng)急管理系統(tǒng)的建模分析。他探索了應(yīng)急管理系統(tǒng)的運行機(jī)制，分析了應(yīng)對突發(fā)公共事件的應(yīng)急管理系統(tǒng)組織模式及其仿真建模的需求，并由此構(gòu)建了一種基于Agent行動圖的應(yīng)急管理系統(tǒng)建模方法，開發(fā)了相應(yīng)的建模工具平臺，實現(xiàn)了概念模型驅(qū)動的多Agent仿真模型構(gòu)建。
隨后是中山大學(xué)資訊管理學(xué)院朱侯副教授，他以“信息驅(qū)動的輿論演化及其反轉(zhuǎn)的模擬研究”為主題分享了社會化媒體當(dāng)對代的影響。他提出社會化媒體使網(wǎng)民間的交互呈現(xiàn)出了快速、匿名和外部性等特征，網(wǎng)絡(luò)輿論演化的結(jié)果除了一致化和多極化等模式之外，更加頻繁的出現(xiàn)反轉(zhuǎn)和突變等現(xiàn)象。他基于多智能體建模和QSIM定性模擬等方法構(gòu)建了信息驅(qū)動的輿論演化模型，并在案例驗證的基礎(chǔ)上，通過模擬實驗分析了信息量和信息發(fā)布模式對輿論演化以及輿論反轉(zhuǎn)的影響。
接下來是蔣國銀教授，他的研究方向主要為信息管理與電子商務(wù)、管理系統(tǒng)模擬，他以“在線評論的產(chǎn)生與協(xié)調(diào)機(jī)制:數(shù)據(jù)驅(qū)動的多智能體仿真”為題，介紹了在線評論系統(tǒng)中群體行為演化呈現(xiàn)出復(fù)雜的動力學(xué)特征。他基于真實數(shù)據(jù)，構(gòu)建了閉包機(jī)制的多智能體仿真模型，設(shè)定了社會、經(jīng)濟(jì)、系統(tǒng)等調(diào)節(jié)機(jī)制，并用計算實驗方法分析不同調(diào)節(jié)水平下在線評論產(chǎn)生過程及結(jié)果的差異。
下午，會議分為分論壇一與分論壇二兩個部分進(jìn)行，分論壇一上，陸軍裝甲兵學(xué)院李雄分享了題為“基于信息距離的企業(yè)采購決策流程測度方法”的學(xué)術(shù)研究報告。在此研究中，他們將信息距離理論引入到采購決策流程優(yōu)劣的評判過程中，建立了采購決策流程信息距離測度模型。通過定量測度的方式，突破了以往只能依靠經(jīng)驗評判采購流程優(yōu)劣的做法，為進(jìn)一步探討采購決策流程的優(yōu)化問題提供了測度理論和方法支持。
接著，李雄教授分享了其主導(dǎo)的另一個學(xué)術(shù)研究“基于戰(zhàn)時影響因素分析與支持向量回歸機(jī)的戰(zhàn)損備件預(yù)測”。在此研究中，他們主要根據(jù)陸軍合成分隊突擊作戰(zhàn)的特點，研究了備件需求產(chǎn)生的原因，提取出作戰(zhàn)環(huán)境（尤其是人工環(huán)境）和敵我雙方戰(zhàn)斗力等3個方面的影響因素，構(gòu)建了影響因素的指標(biāo)體系，并通過模糊綜合評判法進(jìn)行量化，結(jié)合預(yù)計方法，從而建立了基于戰(zhàn)時影響因素分析和的戰(zhàn)損備件預(yù)測模型，并結(jié)合計算機(jī)仿真通過實例進(jìn)行了模型驗證。
國防科技大學(xué)系統(tǒng)工程學(xué)院雷森分享了題為“基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的導(dǎo)彈智能突防研究”的學(xué)術(shù)報告。在報告中，他首先闡述了日趨成熟的反導(dǎo)體系給導(dǎo)彈的突防帶來的問題和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法針對導(dǎo)彈智能化突防的適用性。研究中，他們在研究了Actor-Critic深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法模型后，基于裝備作戰(zhàn)效能仿真系統(tǒng)設(shè)計了深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)環(huán)境模型，并采用了多樣本協(xié)同的智能決策訓(xùn)練方法。在此基礎(chǔ)上，他們提出了基于裝備作戰(zhàn)效能仿真系統(tǒng)和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的導(dǎo)彈智能突防學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架，為解決此類問題提供了方法借鑒。
北京交通大學(xué)綜合交通運輸大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)交通運輸行業(yè)重點實驗室李玉斌作了題為“軌道交通服務(wù)網(wǎng)絡(luò)時變特征及可靠性分析”的學(xué)術(shù)報告。研究中，他們根據(jù)時變網(wǎng)絡(luò)理論將三個軌道運輸服務(wù)網(wǎng)絡(luò)按時間序列分解為一系列連續(xù)的時間窗并分析了軌道運輸服務(wù)網(wǎng)絡(luò)時序矩陣的特征和變化規(guī)律。同時，他們從實際角度研究了交通運輸系統(tǒng)的可靠性，結(jié)果表明軌道運輸服務(wù)網(wǎng)絡(luò)具有與交通組織模式相應(yīng)的周期性。
國防科技大學(xué)系統(tǒng)工程學(xué)院段婷作了學(xué)術(shù)報告“無人作戰(zhàn)體系架構(gòu)設(shè)計：編制和協(xié)同”。為了解決無人化和體系化戰(zhàn)爭的復(fù)雜性導(dǎo)致的集群資源共享體系缺失的問題，她們提出了建立基于超網(wǎng)絡(luò)的無人作戰(zhàn)體系架構(gòu)模型UCSoSAM（Unmanned combat SoS architecture model）,并提出了一種基于禁忌搜索的UCSoSAM探索架構(gòu)算法。
分論壇二上，北京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院Jiepeng Wang作了題為“多驅(qū)動和復(fù)雜的供應(yīng)鏈風(fēng)險”的學(xué)術(shù)報告。研究利用了流行病模型研究供應(yīng)鏈風(fēng)險傳遞，探討了復(fù)雜的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險傳遞的機(jī)理和演化過程。隨后，深圳大學(xué)管理學(xué)院Wei Yang帶來了題為“考慮空間與隨機(jī)時間需求的救護(hù)車配置仿真建模”的報告。應(yīng)急醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)工作在隨機(jī)需求、響應(yīng)時間、出行時間等不確定環(huán)境中。這些因素嚴(yán)重影響了救護(hù)車的配置規(guī)劃。然而，由于需求的時空不確定性給定量研究帶來了困難，因此這一領(lǐng)域的研究大多未充分考慮需求時空不確定性的影響。在不確定環(huán)境下，模擬EMS系統(tǒng)的運行過程，評價救護(hù)車分配方案的性能。利用高斯miture模型聚類來描述空間不確定需求。然后根據(jù)所得到的特殊仿真生成緊急需求。提出了一種基于過程的搜索算法來尋找最優(yōu)解。為驗證該方法的有效性，以上海市松江區(qū)為例進(jìn)行了實例分析。
接著，北京交通大學(xué)運輸學(xué)院的Xuchao Chen發(fā)表了“Crane and AGV Scheduling in Automated Container Terminal: A Multi-Robot Task Allocation Framework”的學(xué)術(shù)報告。集裝箱自動化碼頭的效率主要取決于自動導(dǎo)向車輛與自動化起重機(jī)的同步。研究將相關(guān)的終端調(diào)度問題研究為多機(jī)器人協(xié)調(diào)調(diào)度問題。基于離散化的虛擬網(wǎng)絡(luò)，提出了一種多商品網(wǎng)絡(luò)流。交通運輸行業(yè)大數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用技術(shù)重點實驗室?guī)砹祟}為“Optimizing vehicle scheduling based on variable timetable by Benders-and-Price approach”的報告。研究建立了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。提出了一種結(jié)合本德分解和列生成的本德-價格算法來求解路徑模型的松弛問題，并利用定制的分支-價格算法求解整數(shù)解。實驗表明，與固定時間表方法相比，可變時間表方法可以在可容忍的時間表偏差下減少所需的車隊規(guī)模。此外，該算法在計算效率上大大優(yōu)于傳統(tǒng)的遺傳算法，保證了算法的質(zhì)量。
最后華中科技大學(xué)管理學(xué)院Yihang Feng展示了題為“The influence of Franchisee Loss on Logistics Network: A New Perspective from NK model”的學(xué)術(shù)報告。報告提出了基于NK模型的性能變化效率度量方法，NK模型專門研究復(fù)雜的自適應(yīng)系統(tǒng)，如物流網(wǎng)絡(luò)。結(jié)果表明，療效和效率隨網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的變化而變化。對于相對較小的網(wǎng)絡(luò)，隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的變化，效率的波動比效率的波動更明顯。在這些網(wǎng)絡(luò)中，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的冗余度很高。但冗余節(jié)點的比例隨著規(guī)模的增大而減小，效率隨著冗余節(jié)點的減少而提高。它們的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不穩(wěn)定。至于相對較大的網(wǎng)絡(luò)，效率隨復(fù)雜性的變化比效率的波動更明顯，在這些網(wǎng)絡(luò)中，大多數(shù)節(jié)點是變化的，有影響力的節(jié)點的百分比隨著復(fù)雜性的變化而變化。至此離散系統(tǒng)仿真技術(shù)及其運用學(xué)術(shù)年會圓滿落下帷幕。
